Bonjour à tou.te.s,

Le groupe Neuro (https://neuro-team-femto.github.io) du Département d’Automatique et Systèmes Micro-Mécatroniques, Institut FEMTO-ST à Besançon, France, cherche un.e candidat.e pour une thèse de doctorat à l’intersection entre l’automatique et des neurosciences de la parole.

La thèse vise à développer de nouvelles techniques d’automatique (dispositif expérimentaux, identification, commande) pour avancer notre compréhension d’une question neuroscientifique: comment l’homme contrôle le son de sa voix. Plus d'informations: https://neuro-team-femto.github.io/2025/04/22/Feedback_PhD_position

Ce projet de thèse sera adapté à un.e étudiant.e titulaire d’un M2 recherche et/ou d’un diplôme d’ingénieur.e avec un bon background en automatique (identification, commande boucle fermée, instrumentation), et/ou en traitement du signal (systèmes linéaires, signal sonore, temps-réel). Une expérience et/ou une formation complémentaire en sciences cognitives ou neurosciences sera un avantage apprécié – quoique non obligatoire.

La thèse sera basée à l’Institut FEMTO-ST à Besançon et sera co-dirigée par Patrick Nectoux (Ingénieur de recherche CNRS en instrumentation/commande) et Jean-Julien Aucouturier (Directeur de recherche CNRS en sciences cognitives). La thèse sera financée par une allocation de thèse ministérielle (MESRI), d’une durée de 3 ans à partir du 1er Octobre 2025.

Date limite de candidature: 16 Mai 2025.
Info et candidature sur: https://neuro-team-femto.github.io/2025/04/22/Feedback_PhD_position